多层感知器相关论文
伪市值管理行为严重扰乱了资本市场秩序。利用机器学习方法从上市公司的二级市场表现、市值管理手段和伪市值管理动机三个维度可识......
期刊
机器学习技术的可解释性是人工智能与教育教学深度融合的关键所在。打开机器学习模型的“黑箱”，理解机器学习模型结构的教育意义、......
光伏功率受天气不确定性影响而具有的随机性、波动性等特点,会对电网的安全稳定运行造成冲击,影响电能质量,不利于电力系统内部多......
目前,全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）中的主要信号都集中于L频段,导致了该频段十分拥挤,为了更好地利......
利用高光谱仪对乙烯层流扩散火焰进行测量,选用多层感知器神经网络预测温度和碳烟体积分数分布,评估了模型的预测和抗噪能力,讨论......
密码算法的安全性是最受关注的,主要包含其数学原理的逻辑缜密性以及加解密速度的快慢,这些特性保证了密码算法加密速度快且难以被......
针对江南运河流域的环境变化状况,对其年最高日平均水位序列进行非一致性诊断,并通过多层感知器(MLP)人工神经网络定量分析气候变......
两相流测量广泛应用于工业生产过程中,其测量的准确性对这些行业的经济稳定运行起到至关重要的作用。由于两相流测量的多样性和复......
目的 采用多层感知器(MLP)神经网络构建亚急性期缺血性脑卒中(CIS)短期预后的预测模型.方法 2019年1月至2021年9月,上海市瑞金康复......
随着大数据时代的到来,以人工智能为代表的神经网络模型应用场景将不断增加,训练使用数据也不断丰富。但是高维度的训练数据也对网......
随着三维点云技术的发展,人们不再满足于二维平面图像,开始向三维领域发展。深度相机可以从场景中获取三维信息,因此被广泛应用于......
近年来,深度学习技术广泛应用于侧信道攻击(side channel attack,SCA)领域.针对在基于深度学习的侧信道攻击中训练集数量不足的问......
针对皮革表面存在不均匀纹理的特性、缺陷分类难度大的问题,构造了一种多层感知器结合特征组合的分类方法.首先通过Gabor滤波方法......
为了提高审计质量,建立了一种能够预测合并财务报表审计意见的改进MLP模型.此外,为了有效确定模型超参数,采用了dropout及自适应k-......
自动驾驶汽车控制系统是一种自主决策系统,它主要处理来自车载雷达和视觉检测传感器的观测流。目前基于车载雷达的目标检测技术已......
口服液压盖过程,会出现压盖不良等情况,瓶盖可能会出现划痕、刮花、表面卷曲、压盖破损等缺陷,为保证食品药品安全必须在出厂前进......
该文对苯二氮类和吩噻嗪类镇静安眠药样品的红外光谱数据进行采集,构建了不同数据分类模型并对比了不同波段光谱数据集对其分析准......
针对中文词语具体度资源的匮乏,提出一种自动的中文词语具体度词典构造方法.该方法充分利用已有的英文词语具体度资源,基于在线翻......
为提高利用张量分解技术进行基于位置社交网络的地点推荐的推荐性能,提出一种利用张量分解技术且融合神经网络的地点推荐算法.融合......
声音无处不在,人听到声音后,不断地有意识地或潜意识地处理和理解这些音频,从而向我们提供有关周围环境的信息。智能环境声音分类......
手写数字识别在多个领域具有广泛应用。在实际应用中,手写数字识别的准确性至关重要。为获得最佳的手写数字识别模型,文章提出一种......
本文根据训练集中不同“非ST”与“被ST”的比例,利用多层感知器(MLP)原理建立了多个中小企业神经网络信用风险评估模型,最终选择......
本文对RBF(Radial Basis Function Network),MLP(Multi-Layer Perceptron Network),LM(Levenberg-Marquardt算法)等神经网络工作原......
准确计算土体抗剪强度指标参数值大小对于评价岩土工程的安全性和经济性至关重要.本文运用人工神经网络多层感知器(MLP)和多元线性......
对汽轮机凝汽设备故障机理进行了分析，应用“信息熵分析法”研究监测信号和故障原因之间的相关性，从而提出了一种提取特征参数的新方......
针对常用银行汉字字符集的识别，本文实现了三种基于不同的特征提取方法的神经网络脱机手写汉字识别系统，在分类网络的基础上，设计和实......
感知器(perceptron)是由美国学者F.Rosen-blatt于1957年提出的,其目的是为了模拟人脑的感知和学习能力.感知器是最早提出的一种神......
目的对肺磨玻璃结节(GGN)的CT影像特征进行定量分析,对照GGN的病理类型,利用神经网络学习的方法建立GGN定量CT影像特征预测病理侵......
为了研究爆炸物在太赫兹波段的光谱特性, 进而对爆炸物进行检测和识别, 利用太赫兹时域光谱系统(THz-TDS),对RDX, HMX,DNT,PETN,TN......
针对暗通道先验去雾算法中存在的块效应、算法复杂度高等问题,提出了一种改进的基于暗通道先验的去雾算法。首先,通过暗通道先验去......
合流阀在挖掘机液压控制系统起到流量分配的作用,合流阀的控制对提高整机性能至关重要.本文根据一种挖掘机控制系统所用到电控合流......
在页岩气开采过程中,压裂泵单向阀因易发生破损而更换频繁,目前单向阀的检测方法存在依赖人工经验、需要专人监测、故障定位准确性......
针对海洛因混合品、甲基苯丙胺混合品提出了一种基于支持向量机-多层感知器(SVM-MLP)融合模型的毒品混合品光谱鉴别方法。实验分别......
【摘要】多层感知器（Multi-Layer Perceptron，MLP）在模式识别领域有着广泛的应用，为探索其在桥梁损伤识别中的应用，文章以两跨连续梁桥......
神经网络具有精度高、实时调用速度快等优点.在此基础上加入对先验知识的使用可降低神经网络所需学习的输入/输出关系的复杂度,特......
基于国家海洋信息中心质量控制后的西太平洋10度方区约100万站次温盐实测历史调查资料,对经过26种严格质量控制方法的综合海温质量......
The BESⅢ detector has a high-resolution electromagnetic calorimeter which can be used for low momentum μ-π identifica......
将人工神经网络(ANN)应用于非连续螺旋折流板换热器的壳程换热和流阻分析。中试试验研究了具有3个螺旋角和2种管型的换热器。作为......
科学、准确的化纤能耗预测对化纤行业的健康发展,乃至对整个国民经济的发展均有十分重要的意义.本文根据我国2001年～2011年对苯二甲......
利用多层感知器自学习、非线性映射能力,提出一种自适应多层感知器信道均衡的模型,这种模型不仅对信道线性失真,而且对非线性失真......
将针对一座大跨斜拉桥的拉索损伤采用多层感知器(MLP)进行损伤定位研究。首先在动力计算基础上定义了损伤模式,通过分析损伤模式发......
本文在采用BP学习算法的多层感知器的基础上,考虑初始权值的波动和样本组的因素,提出了初始权值优化技术,以提高初始权值与样本组......
